谷歌Pixel 3前置摄像头评测

DxOMark
Selfie
92

Pixel 3是DxOMark Mobile智能手机后置摄像头测试基准中性能最佳的单摄像头手机之一。看看Pixel 3前置摄像头的硬件规格,我们似乎可以期待它的自拍也能够拍出一些好东西。Pixel 3搭载单后置摄像头和双前置摄像头,这样的手机配置目前并不多见。

自拍摄影者可以使用具有800万像素和28等效焦距的f/1.8快速镜头,或者具有相同像素数和19毫米等效焦距的超广角镜头来拍摄图像;第二个f/2.2镜头的速度较慢,适用于拍摄集体合照或含有大片背景的自拍人像,但两个摄像头都配有自动HDR。前置摄像头以每秒30帧的速度录制1080p全高清视频。

请注意,在本评测中,我们并未测试Pixel 3的超广角镜头,而只测试了其前置摄像头的主模块。请阅读我们的完整报告,以了解谷歌Pixel 3前置摄像头在我们新的DxOMark Selfie评测中的表现。

前置摄像头的主要规格:

  • 双摄像头
  • 800万像素主摄像头,f/1.8镜头,28毫米等效焦距,PDAF
  • 800万像素副摄像头,f/2.2镜头,19毫米等效焦距,定焦
  • 索尼IMX353 1/4英寸图像传感器
  • HDR+
  • 1080p/30fps视频

关于DxOMark Selfie测试:DxOMark工程师使用前置摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过1500张测试照片和超过2小时的视频,之后评鉴其拍摄结果,以实现智能手机前置摄像头评测的评分和分析。本文旨在彰显最重要的测试结果,有关DxOMark Selfie评测基准的更多信息,请点击此处

测试摘要

92
DxOMark selfie
Google Pixel 3
99
photo
Google Pixel 3
83
video
Google Pixel 3

谷歌Pixel 3的总分为92分,目前是自拍照片和视频测试的最佳手机之一。谷歌Pixel 3前置摄像头在曝光、对焦和细节项目中都有出色的表现,在照片类别中获得了极佳的99分。

谷歌Pixel 3的户外图像显示了一流的细节和不错的测标曝光,但色调通常也略微偏冷。

谷歌Pixel 3的曝光表现是最好的,其测标曝光往往非常准确,而谷歌的高效HDR+算法也可使摄像头在高对比度场景中捕捉到许多高光位和阴影中的细节。谷歌Pixel 3在一些场景中有些轻微的曝光不足,但相比于它的前身Pixel 2,这个问题比较不明显;其对比度曲线也略微陡峭,可能导致画面较暗部分(例如眼睛周围或自拍对象的头发)出现阴影剪贴纹理。

在室内照明下,细节依然出色,谷歌的HDR+也可以在所有光线水平下提供良好的动态范围。

Pixel 3的自动对焦系统具有我们在前置摄像头上看到的最佳性能之一,在稳定性和长摄距的清晰度方面均优于Galaxy Note 9。它能够在非常近的30厘米和自拍杆120厘米摄距之间呈现清晰的对象;在远距离上,该摄像头还提供非常大的景深,可保持背景清晰,因此Pixel 3是旅行自拍(图像构图中包含大片背景)的不错选择。

自从我们开始测试前置摄像头以来,Pixel 3的纹理和细节也是我们看到的最好的效果之一。它的图像细节在所有光线水平下都优于其他手机,没有我们在Pixel 2图像中看到的过度锐化的问题,整体图像看起来非常自然。

然而在所有光线条件下都可以看到噪点,这是Pixel 3的主要缺点,因为该摄像头的设计重点在于图像细节,降噪并非它优先考虑的问题。这种做法实际上与其竞争对手三星相反:三星Galaxy Note 9捕捉的图像细节较少,但产生了更干净的图像。除了噪点之外,Pixel 3最需要改进的地方是白平衡系统:在我们的测试过程中,我们在各种户外拍摄场景和室内人工照明下看到了肤色的黄色和/或绿色色偏。这种效果也许相当隐微,但有时非常明显,一眼可见。

然而,除了在特定户外情况下偶尔可看到天空中轻微的色调偏移之外,所有伪像通常都受到很好的控制。

此外,Pixel 3在闪光灯下能够拍出具有良好色彩、细节和曝光的照片。只有闪光落差有待改进,因为靠近画面边缘的场景往往明显曝光不足。在人像模式下拍摄的散景模拟图像有良好的散景形状和背景分割,与我们见过的最佳效果相差无几。

我们在一些光照条件下观察到白平衡色偏。
Pixel 3在人像模式下生成悦目的散景模拟图像。

在视频模式下,Pixel 3仍然有非常强劲的表现,得到了83分:细节很丰富,噪点也控制得非常好。一如在静止照片模式下,自动对焦系统可以在一系列摄距内捕捉到清晰的被摄体,测标曝光和色彩通常也都非常好。但防抖还有改进的余地,在边走边拍或摇拍时效果不好,我们偶尔会在变化的光线条件下,或在带着摄像头移动时看到轻微的白平衡和曝光不稳定。录制视频时也没有HDR模式,因此在高对比度场景中会出现一些溢光剪贴纹理。此外,虽然自动对焦系统通常表现不错,但偶尔会因拍摄对象的运动而发生混淆;在几个场景中,摄像头偶尔也会对焦于背景上。尽管有这些不足之处,Pixel 3前置摄像头拍出了目前最好的视频之一。

照片评分说明

我们在不同的照明条件下测试了谷歌Pixel 3的前置摄像头在几个方面的表现,并计算照片的每项成绩,谷歌Pixel 3最后拿下了99分的总成绩。在本节中,我们将仔细探讨每个测试项目的图像质量的评分,并分析Pixel 3在几个方面的表现与关键竞争机型的差异。

曝光与对比度(78)

Pixel 3前置摄像头在曝光方面获得了非常好的分数,这要归功于在大多数情况下非常好的测标曝光和宽广的动态范围,使摄像头能够在困难的高对比度场景中保留许多高光位细节。在下面的比较样张中,您可以看到Pixel 3和Galaxy Note 9捕捉到的高光位细节水平非常相似;在美图V6的照片中,由于它的前置摄像头没有提供自动HDR功能,背景中的云层完全爆光了。

Pixel的对比度明显高于三星,因此会产生更加鲜明的画面;然而,虽然皮肤色调的曝光准确,但是图像的一些较暗区域(例如眼睛周围或头发)会有一些阴影剪贴纹理,细节也不多。三星的色调曲线大体上更平坦,但也生成了更自然的外观。

谷歌Pixel 3,户外曝光
三星Galaxy Note 9,户外曝光
美图V6,户外曝光

从我们的实验室分析可以看出,Pixel 3在低光水平下能够拍出不错的曝光度;与三星Galaxy Note 9相比,Pixel 3的整个图像稍微偏暗,但明显比它的前身Pixel 2更亮,我们在过去的测试中发现Pixel 2的曝光略显不足。

测标曝光比较

在下面的逆光自拍人像中,Pixel 3提供了不错的脸部曝光,但左侧深色肤色曝光不足。三星在曝光均衡方面做得稍微好一些,并且证实了我们在上图中看到的结果:Pixel 2的整体曝光稍微暗些。这三幅图像的背景中的高光位都有很多溢光剪贴纹理,但是这些摄像头在场景中更亮的外部部分保留了良好的细节水平。

谷歌Pixel 3,高对比场景
三星Galaxy Note 9,高对比场景
谷歌 Pixel 2,高对比场景

色彩(77)

谷歌Pixel 3,户外色彩

Pixel 3的色彩测试得分为77分,在这方面还有一些改进的余地。白平衡系统在户外通常会呈现大致中性的肤色,但看起来也许有点偏冷而不自然。在室内照明下或素色背景前,肤色通常呈现轻微但明显的绿色或黄色色调,在下面的样张中,您可以看到Pixel 3图像中的肤色带点绿色;三星Galaxy Note 9拍出了更温暖的肤色,对于大多数观者而言,这样的肤色更宜人。

谷歌Pixel 3,户外色彩
三星Galaxy Note 9,户外色彩

在下面的混合人工照明下,我们可以在两个人的面部上看到非常明显的绿色色偏。

谷歌Pixel 3,偏绿的肤色
谷歌Pixel 3,偏绿的肤色

在低光下,我们还在Pixel 3图像中观察到一些色彩渐晕,但必须仔细观察才能注意到这一问题。下面的低光照片总体上有轻微的绿色色偏,在画面边缘变得更严重。

谷歌Pixel 3,低光下轻微的色彩渐晕(5勒克斯)

在我们实验室的肤色色卡分析中,Pixel 3摄像头在明亮的日光条件下拍出了大致中性的肤色,但是在较低光和人造光源下,一些色偏会变得明显。

谷歌Pixel 3,肤色色卡分析

对焦(86)

谷歌Pixel 3,不同摄距上的对焦表现

Pixel 3的前置双摄像头中的主摄像头配备了精心调整的PDAF系统,使该手机拿下非常好的对焦分数。在我们的测试中,Pixel 3的自动对焦系统可以在30到120厘米之间的所有摄距上拍出对焦良好的图像,其对焦表现通常也非常稳定而可重复。这种表现使Pixel 3在众多竞争机型中脱颖而出,因为对于大多数的手机而言,通常至少会有一个摄距的对焦难以处理;只有在最长的120厘米自拍杆摄距上,我们才会遇到一些可重复性的问题,如上图所示。

在下面的比较中,您可以看到,Pixel 3在120厘米的摄距上也能让拍摄对象和背景清晰对焦,这意味着只要再加上一根自拍杆,Pixel 3就成为了拍摄旅游风格图像的理想手机,可以同时清晰呈现构图中的背景和前景中的被摄体。

谷歌Pixel 3,120厘米摄距上的对焦
谷歌Pixel 3,裁剪图
三星Galaxy Note 9,120厘米摄距上的对焦
三星Galaxy Note 9,裁剪图
美图V6,120厘米摄距上的对焦
美图V6,裁剪图

在较近的摄距上(例如下方55厘米照片中),背景稍微模糊一些,不过,Pixel 3的表现仍然相当不错,因此拍摄集体合照且拍摄对象位于不同焦平面上时(例如在右图),Pixel 3是一个不错的选择,即使距离摄像头最远的脸不是很清晰,但仍然可以接受。默认情况下,该摄像头会对焦于此场景中距离摄像头最近的人脸,此时最好调整对焦以锁定靠近画面中心的被摄体,即可优化整个场景的清晰度。

谷歌Pixel 3,55厘米摄距上的对焦
谷歌Pixel 3,裁剪图
谷歌Pixel 3,集体自拍照的对焦
谷歌Pixel 3,裁剪图

细节(77)

谷歌Pixel 3,室内细节
谷歌Pixel 3,裁剪图

谷歌 Pixel的摄像头向来以勾勒出色的细节而享有美名,Pixel 3前置摄像头也不例外。它能够在所有光线水平下捕捉非常杰出的细节以及面部细节和纹理。它可以非常精确而自然地勾勒头发、胡须、眉毛和睫毛,而没有任何过度锐化的问题,整体呈现出非常自然的外观。皮肤纹理也是如此:Pixel 2略微过度锐化皮肤纹理;但在此Pixel上,皮肤纹理看起来更自然。

在较低的光线下,Pixel 3还可以捕获非常丰富的细节,因为其更快的快门速度可以在拍摄移动的被摄体时控制运动模糊。在下图中,您可以看到在所有光线水平上,Pixel 3始终可以拍出比其主要竞争对手三星Galaxy Note更丰富的细节,与其前身Pixel 2相比,它的细节也略有改进。

不同光照水平的锐度比较

我们测试场景的样张证实了图表中绘制的测量值:在合适的光线下(1000勒克斯),Pixel 3和Pixel 2都能拍出极为丰富的细节,但Pixel 3的锐化处理比前款产品要柔和一点;一些过度锐化的伪像在Pixel 2图像中相当明显,特别是在我们仿真人体模型的皮肤上;相比之下,Note 9提供了明显比较柔和的图像,每个区域的细节都比较少。

谷歌Pixel 3,1000勒克斯
谷歌Pixel 3,裁剪图
三星Galaxy Note 9,1000勒克斯
三星Galaxy Note 9,裁剪图
谷歌 Pixel 2,1000勒克斯
谷歌 Pixel 2,裁剪图

在100勒克斯的典型室内照明条件下,情况并没有太大变化:尽管Pixel 3的细节比1000勒克斯图像更少,但它拍出的细节显然比Note 9更到位,也比其前身Pixel 2更清晰。

谷歌Pixel 3,100勒克斯
谷歌Pixel 3,裁剪图
三星Galaxy Note 9,100勒克斯
三星Galaxy Note 9,裁剪图
谷歌 Pixel 2,100勒克斯
谷歌 Pixel 2,裁剪图

噪点(70)

不同光照水平的噪点比较

在图像处理方面,在细节保留和降噪之间必须始终做出妥协:既然Pixel 3的细节已达到了卓然出众的水平,一些亮度噪点难免会出现,特别是在较低的光线下更是如此。在上图中,您可以看到,Pixel 3和Pixel 2在我们的实验室测试中产生了几乎相同的噪点水平;我们也在上一节中看到,三星Galaxy Note 9产生的图像明显比Pixel 3更柔和,这种柔化的好处是可以明显降低噪点水平。

您可以在这张Pixel 3室内照片中看到背景中存在一些亮度噪点,但这些噪点非常细微,不会造成太大干扰。

谷歌Pixel 3,室内噪点
谷歌Pixel 3,裁剪图

 

在10勒克斯的极低光水平下,我们在现实生活场景中的人体模型的皮肤上也可以看到噪点,但仍然不是粗粒度的噪点,因此不会造成太大的干扰;相比之下,Galaxy Note 9图像更干净,噪点更少。Pixel 2的噪点水平与Pixel 3相似,但更强的锐化处理意味着Pixel 2的噪点颗粒会更加明显。

谷歌Pixel 3,10勒克斯
谷歌Pixel 3,裁剪图
三星Galaxy Note 9,10勒克斯
三星Galaxy Note 9,裁剪图
谷歌 Pixel 2,10勒克斯
谷歌 Pixel 2,裁剪图

伪像(84)

我们在智能手机摄像头上常见的大多数伪像,例如色像差或整个画面失去锐度等问题,都在谷歌Pixel 3上得到很好的控制,因此该摄像头在这一类别中获得了非常好的成绩。我们多次注意到的唯一主要伪像是天空中的色调偏移,即蓝天在出现剪贴纹理之前变成了青色,然而,这一问题在我们的样张上非常细微,也比许多其他手机得到更好的控制。

画面边缘附近的面部变形(畸变)也得到很好的控制,仅在低光下才会出现一些轻微的不稳定。我们还测量了一些振铃效应,但同样地,在正常观看时,您很难注意到这一问题。

谷歌Pixel 3,天空中的色调偏移
谷歌Pixel 3,裁剪图
谷歌Pixel 3,低光下的变形
谷歌Pixel 3,裁剪图

闪光灯(81)

与许多其他智能手机一样,使用前置摄像头拍摄“闪光灯”照片时,谷歌Pixel 3会在极短的时间内将其显示屏的亮度调高,以便为被摄体补光。在闪光模式下,Pixel 3前置摄像头的一个缺点是,边缘附近会出现非常明显的闪光落差——这意味着闪光灯不是您照亮场景中多个被摄体的首选。然而,画面的中央部分通常获得很好的照明和曝光,具有良好的色彩和细节,以及可接受的噪点水平,这在仅使用闪光灯拍摄,或在5勒克斯的极弱环境光下使用闪光灯拍摄时都是如此。

谷歌Pixel 3,闪光照片(0勒克斯)
谷歌Pixel 3,裁剪图
谷歌Pixel 3,闪光照片(5勒克斯)
谷歌Pixel 3,裁剪图

散景(55)

在人像模式下,Pixel 3前置摄像头使用与后置主摄像头相同的算法来模拟散景效果。在仔细检查下,通常可以发现一些不准确的前景/背景分割,并且散景形状不如其他一些手机那么好,但其最终效果还是非常漂亮而自然,而且非常可重复。虽然Pixel 3的散景模式比不上一些最佳前置摄像头,但对于偶尔拍照的散景自拍者来说,它的表现非常不错。

谷歌Pixel 3,室内散景模式
谷歌Pixel 3,裁剪图
谷歌Pixel 3,户外散景模式
谷歌Pixel 3,裁剪图

视频评分说明

谷歌Pixel 3获得了极好的视频分数(83分),成为当前用于录像的最佳智能手机前置摄像头之一。我们使用以下各个视频评测项目的分数来计算总体视频成绩:曝光(65)、色彩(69)、对焦(78)、纹理(64)、噪点(82)、伪像(79)、防抖(63)。

视频曝光比较

Pixel 3是一款非常适合用于录制自拍视频的手机,但不是最好的 。这主要是由于防抖表现低于一般标准:其防抖大致足以在摄像头静止时进行录制,但不足以有效抵消边走边拍或摇拍时不必要的摄像头运动痕迹。曝光也仍有一些改善的空间:正如您在上图中所看到的,它的测标曝光在直至非常低的光照水平下都非常好,但是,在户外高光下拍摄时,视频模式中缺少HDR处理,通常导致高光位和肤色出现剪贴纹理,这在下面的高对比度场景中非常明显。

谷歌Pixel 3,户外曝光(静态视频图像)
三星Note 9,户外曝光(静态视频图像)

在左下方的视频示例中,您还可以看到在现实生活场景中,曝光收敛所需的时间比我们预期要长一些,因此,当拍摄对象从室内走到更明亮的户外光线下时,脸部可能过度曝光。然而,值得一提的是,在我们的实验室测试中,Pixel 3的收敛时间非常快。

谷歌Pixel 3,户外边走边录制的视频,曝光收敛慢
谷歌Pixel 3,室内静态视频,对焦不稳定

从好的方面来说,Pixel 3的对焦性能非常好,其自动对焦系统能够在一系列摄距内维持拍摄对象的清晰度,但是,在被摄体移动时,可能会出现一些轻微的对焦不稳定的情况,如右上方室内视频的末尾所示。在我们的一些实验室测试中,我们还看到摄像头对焦于背景而非被摄体。此外,景深很不错,但比Pixel 2稍微窄小一些。

我们的测试人员欣赏Pixel 3视频片段中大体漂亮的色彩,但我们也在户外和室内场景中确实观察到,有些肤色略带黄色,在移动场景中录制的视频里也有一些白平衡不稳定的问题;在左上视频中,当被摄体穿过一系列色彩不一的背景时,白平衡不稳定的问题也非常明显。

Pixel 3视频中,纹理与噪点达到了非常出色的平衡,亮度噪点极少,与三星Galaxy Note相当。然而,Pixel 3设法在几乎所有光线水平下为视频场景挤出更多细节和更好的纹理勾勒,因此整体而言,它成为了最好的前置摄像头之一,特别是细节的表现更是出色,但仍有一些改进的余地。

视频纹理比较
视觉噪点比较

结论

目前,谷歌Pixel 3与三星Galaxy Note 9双双并列为我们新的DxOMark Selfie前置摄像头排行榜的榜首。在照片模式下,谷歌利用巧妙的软件设计和非常好的细节/噪点权衡,在几乎所有光线条件下均能拍出具有出色细节的精美图像。它的曝光也很靠谱,其硬件设计和PDAF系统提供良好的景深和焦距范围,在各种摄距内都能清晰呈现场景和拍摄对象。与自拍杆一起使用时,谷歌Pixel 3仍然可以呈现非常清晰的背景,这对于拍摄背景中具有重要景点的旅游自拍照非常有用。不过,其白平衡系统应该再准确些。总体而言,Pixel 3的前置摄像头的表现非常不错。

它的视频模式也还有一些改进的空间,特别是防抖不是非常有效,但总的来说,Pixel 3也是一款非常适合于录制视频的手机,可以生成细节到位、噪点不多且色彩大致不错的影片。考虑到Pixel 3还为集体自拍照和其他广角照片提供了超广角镜头(未作为我们测试基准的一部分),Pixel 3应该可以成为任何业余自拍摄影者优先考虑的手机。

照片优点

  • 对焦在各种自拍摄距上的表现都很好
  • 良好的细节水平
  • 自动对焦在高光和室内条件下非常可重复
  • 在大多数情况下,脸部曝光正确
  • 相当好的动态范围

视频优点

  • 室内和户外条件下的细节不错
  • 各种照明条件下的噪点都不多
  • 在室内和户外都可获得准确的面部曝光
  • 在室内和户外条件下都有不错的演色性

照片不足

  • 每种照明条件下都有明显的噪点
  • 通常可以看到绿色色偏
  • 剪贴纹理在许多条件下显而易见
  • 对比度的呈现有时有点太高
  • 脸部有时会略微曝光不足
  • 没有散景模糊渐变

视频不足

  • 行走拍摄时残余抖动明显
  • 一些可见的对焦不稳定
  • 一些可见的白平衡不稳定
  • 较低的动态范围